AIに頼りすぎていませんか？──家族で考える、AIとの付き合い方

2025年、京都大学の柴田悠准教授は、日本国内の「AI依存の予備群」が約70万人にのぼると推計しています。

海外の研究はさらに踏み込んでいます。中国の青少年を対象とした縦断研究では、17〜24%の若者がAIへの依存傾向を示したことが報告されています。

また、MITメディアラボとOpenAIの共同研究（2025年）では、AIチャットボットの長期利用が孤独感の増大や感情的依存と関連することが示されました。短期的にはポジティブな感情が増え、孤独感が減るものの、長期的にはむしろ孤独感が強まり、対人交流が減少する傾向が確認されています。

日本では約70万人がAIに頼りすぎている可能性があると推計されています（2025年の研究）。

海外の研究では、若い世代の5人に1人近くがAIへの依存傾向を示したという報告もあります。

また、AIとのやり取りを続けていると、最初は楽しく感じるのですが、長く使い続けるほど、かえって孤独感が強まったり、人と話す機会が減ったりすることが分かっています。

前回の記事で説明した依存の3つの特徴を、AIに当てはめてみましょう。

コントロールの喪失：「ちょっと聞くだけ」のつもりでAIに質問したら、1時間やり取りしていた。自分で考える前に、まずAIに聞いてしまう。

優先順位の逆転：人に相談する前にAIに相談する。自分で調べる前にAIに答えを求める。家族との会話よりAIとのやり取りが長くなる。

問題が起きてもやめられない：AIの回答が間違っていたことがあるのに、また頼ってしまう。自分で考える力が落ちている気がするのに、AIなしでは不安になる。

脳の報酬系の観点でも、AIとの対話は強力な報酬になりえます。質問すれば即座に、的確に、しかも肯定的に答えてくれる。この「即時フィードバック」と「承認」の組み合わせは、ドーパミンを放出させる非常に効率的なトリガーです。

AIへの依存は、スマホ依存と似た形で進みます。こんなサインに心当たりはありませんか？

つい頼ってしまう：「ちょっと聞くだけ」のつもりが、気づくと1時間もAIとやり取りしていた。自分で考える前に、まずAIに聞いてしまう。

人よりAIを優先する：家族や友人に相談する前に、AIに相談する。家族との会話よりAIとの「対話」が長くなっている。

やめられない：AIの答えが間違っていたのに、また頼ってしまう。AIなしだと不安になる。

AIは質問すればすぐに優しく答えてくれるので、「もっと聞きたい」という気持ちが自然と湧いてきやすい仕組みになっています。

認知的オフローディング（cognitive offloading）とは、本来自分の頭で行うべき思考作業を、外部の道具に任せることです。

電卓に計算を任せる、カーナビに道順を任せる。これらも認知的オフローディングですが、AIはその範囲を劇的に広げました。文章を書く、企画を考える、問題を分析する、意思決定の材料を整理する── かつて「人間にしかできない」とされた知的作業の多くを、AIが代行できるようになっています。

ここで紹介したい研究があります。2025年にSBS Swiss Business Schoolで行われた調査では、AI利用の頻度と批判的思考力のあいだに、明確な負の相関（r = -0.75）が確認されました。AIをよく使う人ほど、自分で批判的に考える力が低い傾向にあったのです。

さらに注目すべきは、ランダム化比較試験の結果です。大学生を対象とした実験では、AIを使ったグループはAIなしのグループより課題の成績が良かったのですが、その後AIを使わずに同じ課題を行うと、むしろ成績が下がっていたのです。AIを使っている間は問題なく見えるのに、外すと力が落ちている── これは依存の構造そのものです。

AIに文章を書いてもらったり、答えを教えてもらったりする場面が増えています。電卓やカーナビに頼るのと似ていますが、AIの場合は「考える」こと自体を任せてしまう点が大きく違います。

研究では、AIをよく使う人ほど、自分で深く考える力が弱くなる傾向があることが分かっています。

さらに注目すべきことに、AIを使って課題をこなした学生は、AIなしで同じ課題に取り組むとかえって成績が下がっていたという実験結果もあります。AIがあるときは問題ないように見えるのに、なくなると力が落ちている──これが依存のこわいところです。

「今日の夕食は何がいい？」「この文章の書き方で合っている？」「転職すべきかどうか、どう思う？」

日常の小さな判断から人生の大きな決断まで、AIに「どう思う？」と聞く場面が増えています。

AIは情報を整理し、選択肢を示してくれます。それ自体は有用です。しかし、最終的な「決める」という行為までAIに委ねてしまうと、何が起きるでしょうか。

自分で決める経験が減ると、決断力そのものが弱まります。そして、ますますAIに聞かないと決められなくなる。「便利だから使う」が「使わないと不安」に変わる瞬間── これが依存への入り口です。

「今日の夕食は何がいい？」「どっちを買ったらいい？」──日常のちょっとした判断も、AIに聞く人が増えています。

選択肢を見せてもらうのは便利です。しかし、「どれにするか」をAIに決めてもらう癖がつくと、自分で決める力が弱くなります。すると、ますますAIなしでは決められなくなる──という悪循環に入りやすくなります。

AIへの依存で最も注意が必要なのが、この領域かもしれません。

対話型AIは、私たちの話を否定しません。いつでも丁寧に応答し、共感を示し、求めれば励ましてくれます。24時間利用可能で、こちらの都合に完全に合わせてくれます。

Nature Machine Intelligence誌（2025年）の論説では、AIチャットボットとの関係が「擬似的な親密さ（pseudo-intimacy）」を生み出すリスクが指摘されています。AIが提供する「完全なる肯定」は、現実の人間関係では得られないものです。人間は意見が食い違い、機嫌が悪い日があり、忙しくて返事が遅れます。AIにはそれがありません。

しかし、人間の成長はまさにその「面倒さ」の中にあるのです。意見の違いを乗り越えること、相手の気持ちを想像すること、誤解を解くこと── これらの経験が、共感力や感情的な回復力（レジリエンス）を育てます。

AIとの心地よいやり取りだけで人間関係の欲求が満たされてしまうと、現実の人間関係に向かう動機が弱まります。そして、人との関わりが減ることで孤独感がさらに増し、ますますAIに頼るという悪循環に入る可能性があります。

AIは、いつでも優しく話を聞いてくれます。否定せず、共感してくれて、24時間対応してくれます。

しかし、人間同士の関わりには意見が合わないこともあれば、相手の気持ちを想像したり、誤解を解いたりする「面倒さ」があります。実は、この面倒さの中にこそ、人とつながる力を育てる大切な経験があります。

AIとのやり取りだけで満足してしまうと、人と会ったり話したりする機会が減り、かえって孤独になりやすくなることが研究で指摘されています。

前回の記事で、依存には「否認」がつきものであること、そして周囲が同じことをしていると問題が見えにくくなる「正常性バイアス」が働くことをお伝えしました。

AI依存は、これに加えてもうひとつの見えにくさを持っています。

「AIを使うこと」が「賢いこと」と見なされやすいのです。

スマートフォンを見続けることには、まだ「スマホ依存」というネガティブなイメージがあります。しかし、AIを活用して仕事を効率化する、AIに相談して情報を得る── これらは現時点では「先進的で生産性が高い行動」として肯定的に受け止められがちです。

このため、本人も周囲も、AI依存を問題として認識しにくいのです。「便利なツールを上手に使っているだけ」と「ツールなしでは機能できなくなっている」の境界線は、本人には見えにくい。これは、依存の構造において最も危険な状態です。

AI依存が厄介なのは、問題だと気づきにくいことです。

スマホをずっと見ていれば「依存かも」と思いやすいですが、AIを使うことは「賢い」「効率的」と思われがちです。そのため、本人も周囲も「便利に使っているだけ」と感じやすく、依存が進んでいることに気づきにくいのです。

「AIがないと不安」「AIなしでは考えがまとまらない」と感じ始めたら、少し立ち止まって考えてみるタイミングかもしれません。

ここからは、作業療法士として大切にしている視点をお伝えします。

作業療法の核心にある考え方は、「人は作業を通じて健康になる」というものです。「作業」とは、食事、入浴、仕事、趣味、人との交流など、日常生活のあらゆる活動を指します。

そしてここが重要なのですが、作業療法が大切にしているのは「結果」ではなく「プロセス」です。

料理を例に考えてみましょう。AIに「今日の献立を考えて」と頼めば、栄養バランスの取れたメニューが瞬時に出てきます。効率的です。結果だけを見れば、AIに任せたほうが「良い献立」ができるかもしれません。

しかし、冷蔵庫を開けて「何があるかな」と見回す。「昨日は肉だったから今日は魚にしよう」と考える。「おばあちゃんが好きだった煮物を作ってあげよう」と思いつく。買い物に行き、手で食材を選び、包丁を持ち、火加減を調整する。

この一連のプロセスそのものが、認知機能を使い、身体を動かし、感情を伴い、誰かを思う「作業」です。そしてこの作業のプロセスが、その人の健康を支えています。

AIに結果を任せることは、このプロセスを丸ごと手放すことになりかねません。

リハビリの現場で考えると

作業療法のリハビリでは、「できるだけ自分でやってもらう」ことを大切にします。

着替えに時間がかかっても、自分でボタンを留めてもらう。時間はかかるけれど、自分で献立を考えてもらう。うまくいかなくても、自分で問題を解決する経験をしてもらう。

なぜなら、「やってもらう」ことが増えるほど、「自分でできる」が減っていくからです。使わない機能は衰える── これはリハビリテーションの基本原則です。

AIに対しても同じことが言えます。考えることをAIに任せれば、考える力が衰える。決めることをAIに任せれば、決める力が衰える。つながることをAIに代行させれば、人とつながる力が衰える。

作業療法士が大切にしている考え方は、「自分でやること自体に意味がある」ということです。

たとえば料理。AIに献立を考えてもらえば早いかもしれません。でも、冷蔵庫を開けて「何があるかな」と見回し、「今日は魚にしよう」と考え、手を動かして調理する──この一連の流れそのものが、頭と体を使う大切な活動です。

リハビリの世界には「使わない力は衰える」という基本的な考え方があります。考えることをAIに任せれば考える力が、決めることを任せれば決める力が、少しずつ弱くなっていく可能性があります。

テレビ、動画配信、スマートフォン、そしてAI。このシリーズで一貫してお伝えしてきたことは、ひとつです。

AIは人類が作り出した最も強力な道具のひとつです。病気の診断を助け、言語の壁を越え、創造性を広げてくれます。この道具を否定することには意味がありません。

しかし、どんなに優れた道具であっても、使うのは人間であり、生きるのも人間です。

自分で考える。自分で決める。自分で行動する。失敗する。やり直す。人と意見が合わない。それでも関わり続ける── このプロセスそのものが「生きること」であり、作業療法が支えようとしている「その人らしい生活」です。

AIに任せれば、もっと速く、もっと正確に、もっと効率的にできるかもしれません。でも、あなたの人生を「あなたが生きている」と感じられるのは、あなた自身が考え、決め、行動しているときです。

便利さに感謝しながら、自分の手と頭と心を使う時間を守ること。それが、AI時代に「自分らしく生きる」ための、作業療法士からのささやかな提案です。